Como crescemos em análise de taxas interbancárias
Antes, confiar apenas em intuição custava caro. Agora, sinais fiáveis sobre taxas interbancárias mudam decisões sem custos desnecessários.
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Primeiro modelo lançado no setor
Lançamento do primeiro modelo próprio de análise de liquidez bancária, focado em identificar sinais precoces de stress entre instituições financeiras. -
Machine learning integrado às análises
Integração de machine learning para refinar previsões e ampliar a precisão dos alertas sobre risco de liquidez observados no mercado interbancário europeu. -
Reconhecimento em eventos do setor
Reconhecimento em conferências fintech de Lisboa por soluções inovadoras aplicadas ao estudo de taxas interbancárias e risco sistémico.
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Crescimento da equipa técnica
Expansão da equipa de ciência de dados, reforçando competências em análise quantitativa e modelação preditiva aplicada ao sistema financeiro europeu.
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Automação de validação de dados
Implementação de rotinas automáticas de validação e revisão de dados, elevando o padrão de fiabilidade nos sinais fornecidos.
O que guia a nossa abordagem em análise de sinais financeiros
Conheça a liderança e equipa técnica de ciência de dados
A equipa alia experiência prática em mercados financeiros, ciência de dados aplicada e métodos quantitativos. Cada membro traz foco operacional, partilhando soluções testadas e revendo processos. Testemunhos do setor validam que só conhecimento do terreno permite rigor consistente.
João Nunes da Costa
Diretor Científico e Fundador
Áreas de maior foco técnico
Lidera o desenho de modelos de alerta para taxas interbancárias, coordenando revisões e controlos de qualidade sobre os algoritmos usados na produção diária dos sinais.
João Nunes da Costa
Diretor Científico e Fundador
Áreas de maior foco técnico
Lidera o desenho de modelos de alerta para taxas interbancárias, coordenando revisões e controlos de qualidade sobre os algoritmos usados na produção diária dos sinais.
Ana Filipa Borges Lima
Gestora de Dados e Operações
Especialidades operacionais
Especialista em integração de fontes de dados e automação de rotinas, garantindo robustez e consistência dos fluxos de dados usados nos relatórios.
Ana Filipa Borges Lima
Gestora de Dados e Operações
Especialidades operacionais
Especialista em integração de fontes de dados e automação de rotinas, garantindo robustez e consistência dos fluxos de dados usados nos relatórios.
Miguel Alves Rodrigues
Consultor de Compliance e Privacidade
Domínios de conformidade
Responsável por garantir que as metodologias e procedimentos estejam alinhados com as melhores práticas e normas europeias de privacidade e segurança.
Miguel Alves Rodrigues
Consultor de Compliance e Privacidade
Domínios de conformidade
Responsável por garantir que as metodologias e procedimentos estejam alinhados com as melhores práticas e normas europeias de privacidade e segurança.
Carolina Vieira Pacheco
Cientista de Dados Sénior
Focos de desenvolvimento técnico
Desenvolve algoritmos de machine learning adaptados ao setor financeiro, analisando desempenho e ajustando parâmetros para manter padrões elevados de precisão.
Carolina Vieira Pacheco
Cientista de Dados Sénior
Focos de desenvolvimento técnico
Desenvolve algoritmos de machine learning adaptados ao setor financeiro, analisando desempenho e ajustando parâmetros para manter padrões elevados de precisão.
Reconhecimentos em inovação e análise financeira
Inovação Digital em Fintech
Prémio de Inovação Digital em Serviços Financeiros, concedido pela Associação Portuguesa de Fintech
Excelência em Análise Quantitativa
Distinção em Análise Quantitativa pela conferência European Fintech Analytics Summit
Aplicação de IA em Finanças
Reconhecimento pelo Fórum de Inteligência Artificial para o Setor Financeiro em Lisboa
Boas Práticas em Dados
Certificação de Boas Práticas em Dados concedida pelo Data Science Portugal
Soluções RegTech de Destaque
Selo de Mérito em Soluções RegTech atribuído pelo Observatório Europeu de Tecnologia Financeira